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Le Deep Learning, également appelé apprentissage profond, est un aspect de l’intelligence artificielle qui dépend de représentations de données plutôt que d’algorithmes spécifiques à une tâche. Il permet à l’utilisateur d’effectuer un apprentissage supervisé, semi-supervisé et non supervisé.
Le Deep Learning est inspiré par la façon dont les humains traitent les informations et communiquent ensuite par le biais de leurs propres réseaux neuronaux biologiques. Ces algorithmes d’apprentissage sont capables de traiter de grandes quantités de données, en prenant ces ensembles de données et en construisant une signification essentielle. Il s’agit d’une extension de l’apprentissage machine, qui permet à l’utilisateur de développer des solutions plus larges et plus approfondies, par opposition à des solutions hautement spécifiques à une tâche donnée, grâce à ses réseaux neuronaux artificiels.
Dans cette formation vous découvrirez une structure robuste découpée en deux parties représentant les deux branches du Deep Learning : Le Deep Learning supervisé et le Deep Learning non supervisé. Les cours regroupent un mélange de sujets théoriques, des maths ainsi que du code. Vous retrouverez également un côté pratique sous forme de jeux de données réels et de résolution de problèmes réels.
Si vous avez peur d’être perdu ou avez des questions supplémentaires aux cours, pas de panique, un accompagnement continu sera possible tout au long de la formation.
Enfin cette formation s’adresse à tout type de profil, que vous soyez complètement débutant ou avez déjà une expérience en Deep Learning. Exceptionnellement, une réduction de 90% est appliquée sur ce cours alors n’hésitez plus, et profitez de cette offre exceptionnelle.
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Machine learning engineer

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